這(zhe)是一場(chang)“前(qian)浪”和“后(hou)浪”的(de)相遇,這(zhe)是一場(chang) 40 后(hou)和 80 后(hou)的(de)對話,這(zhe)是一次逾越太平洋的(de)中美(mei)企業家 AI 看(kan)法碰(peng)撞。AI 畢竟該揚棄人(ren)類聰慧,照舊延展(zhan)人(ren)類聰慧?機器人(ren)是僅僅干代工,照舊能夠變得(de)會思索?

　　11 月 4 日,第五屆企業(ye)立異(yi)生態圈大會上,39 歲(sui)(sui)的(de)云(yun)由高新科技創(chuang)始人周曦、取(qu) 71 歲(sui)(sui)的(de)波(bo)士頓動力創(chuang)始人馬克?雷波(bo)特(Marc Raibert)舉行“云(yun)端”對(dui)(dui)話,兩位春(chun)秋合起(qi)來 110 歲(sui)(sui)的(de)同業(ye),緣(yuan)何(he)在對(dui)(dui) AI 的(de)態度上“以毒(du)攻(gong)毒(du)”?

　　對話(hua)中,周(zhou)曦以為(wei) AI 不該拋掉人類聰慧(hui),反而是要延展(zhan)人類聰慧(hui);雷(lei)波特則(ze)期待機械能更多地替代人類事情。

圖 | 云由高新科技創(chuang)始人周曦(右兩)

　　究竟是(shi)延展人類聰(cong)明,仍是(shi)替代人類?

　　正在周曦(xi)看來(lai),AI 應當是對人(ren)類(lei)大腦的(de)延展和提拔,如果說機器(qi)人(ren)是四肢的(de)無(wu)限延展,AI則是人(ren)類(lei)思惟的(de)無(wu)限延展。

　　以教誨為(wei)例,父(fu)母之所以搶學區房,是(shi)因為(wei)好黌舍(she)、好先生(sheng)沒(mei)有夠(gou)多,是(shi)以要勤奮包管每一(yi)個(ge)門生(sheng)都能(neng)獲得良好教誨。醫療(liao)也(ye)是(shi)如斯,大(da)師更情愿往(wang)三甲病院,那末社區病院和(he)(he)村落病院怎么辦?事實上(shang)(shang),這一(yi)些(xie)全是(shi)人機協同能(neng)夠(gou)發掘和(he)(he)延展的空間(jian)。當AI將專(zhuan)家常識結兼(jian)并結構(gou)化,實現深度進(jin)修基礎上(shang)(shang)的決議計劃可理解、可復(fu)盤,將AI與人的邏輯對等(deng),我們就能(neng)夠(gou)“復(fu)制”無(wu)(wu)數(shu)個(ge)“鐘南山(shan)”、無(wu)(wu)數(shu)個(ge)良好大(da)夫,看病難(nan)的題目自(zi)然可獲得處理。

　　然(ran)則雷波(bo)特以為,機械(xie)人(ren)(ren)是一個(ge)新人(ren)(ren)類(lei),它(ta)能(neng)在(zai)實(shi)在(zai)場景中(zhong)事情(qing)。關于又死板又有趣又臟又亂的(de)事情(qing),能(neng)夠讓機械(xie)人(ren)(ren)去施(shi)行(xing),那(nei)樣還能(neng)制止人(ren)(ren)類(lei)暴(bao)露(lu)在(zai)不安全環境下。

　　而(er)周(zhou)曦(xi)以為,當前機械狗只能在物理環(huan)境(jing)下(xia)(xia)事(shi)情,如在線上給它干思惟毗連,那末其適用范圍就不再局(ju)限于具象的(de)機械人。他說,AI 與人的(de)聯合才可(ke)以滿意用戶需求,因為人能在超龐大(da)(da)環(huan)境(jing)、超小樣本情況下(xia)(xia)干出創造性決(jue)意,而(er)機械進(jin)修要在大(da)(da)數據上有過(guo)成千論萬(wan)次的(de)試錯才可(ke)以靠近精準。

　　以 GPT-3 為例,其(qi)數據量可謂驚人,結果(guo)還算不(bu)錯,隨便(bian)問一(yi)個題(ti)(ti)目,它(ta)就(jiu)能給出有(you)點(dian)原(yuan)理或比(bi)擬搞(gao)笑的謎底,但(dan)團體上它(ta)更偏偏娛樂性,并不(bu)能處理實際生(sheng)活題(ti)(ti)目。

　　好比2008 年金(jin)融(rong)危(wei)(wei)機(ji)后,為(wei)防止再次(ci)發生世界性危(wei)(wei)機(ji),環球最(zui)頂級的金(jin)融(rong)人才開端訂正《巴塞爾和談》,假如交給(gei) GPT-3,最(zui)少要(yao)閱歷千百次(ci)金(jin)融(rong)危(wei)(wei)機(ji)它能力(li)會(hui)學(xue)會(hui)。

　　正在周曦眼里,和(he)機械的分工合作能(neng)夠到(dao)達更高(gao)層(ceng)面的協(xie)同程度,大(da)批的步驟性(xing)事(shi)情(qing)皆將由AI負擔,而人將更多賣力對機械的辦理保護和(he)更需創造力的決議計劃事(shi)情(qing),疊加一同可實現(xian)“1+1>2” 的作用。

　　比方(fang),人類大(da)夫縱然初次(ci)碰到某種新病(bing)狀,最少能(neng)按照履(lv)歷給出(chu)一則相對(dui)精確引導計劃,假如能(neng)有5起(qi)病(bing)例,大(da)夫的判定(ding)精確性會大(da)幅上升。可是這(zhe)類情況(kuang)下 AI 很難保(bao)證,它也(ye)許(xu)須要成千累萬的病(bing)例,是以(yi) AI 與人聯(lian)合(he)。

　　是(shi)以,機(ji)械狗的(de) “替代型 AI” 是(shi)不是(shi)能(neng)夠延展(zhan)人類(lei)伶(ling)俐,這(zhe)是(shi)一個(ge)值得(de)思索(suo)的(de)題目。那末,波士(shi)頓動力創(chuang)始(shi)人雷波特又是(shi)若何看待自家機(ji)械人的(de)?

　　究竟是人腦伶俐(li),照舊機器人更強?

　　波士頓動(dong)力創始(shi)人雷波特示意,該公司(si)欲打造機械界(jie)的安(an)卓體系(xi),即(ji)出產能夠不時迭代(dai)的機械人。當前,絕(jue)多數機械人只會專注(zhu)干一(yi)件事情(如(ru)掃地等)。

　　然(ran)則波士(shi)頓動(dong)力(li)期待(dai)機(ji)器(qi)人能夠被定(ding)制(zhi),并能履行不一(yi)樣(yang)義務。現(xian)階(jie)段,許多客戶(hu)想要特定(ding)單一(yi)用處的機(ji)器(qi)人,因而波士(shi)頓動(dong)力(li)期待(dai)制(zhi)作更多不一(yi)樣(yang)功用的機(ji)器(qi)人。

圖 | 波士頓(dun)動力創始人雷波特

　　而周曦則將(jiang)云由(you)的人機(ji)協同操(cao)作體(ti)系(xi)比方(fang)成 “AI 界(jie)的操(cao)作體(ti)系(xi)”,該體(ti)系(xi)分(fen)為(wei)三個條(tiao)理:人機(ji)交互、人機(ji)融會、人機(ji)共(gong)創。正在(zai)體(ti)系(xi)內(nei),云由(you)將(jiang)行業常識模塊化(hua)后、構成相(xiang)應的運用,經由(you)過(guo)程Kaas(常識即效勞)將(jiang)本領(ling)傳遞(di)給(gei)用戶。

圖 | 云由高新科(ke)技(ji)人機(ji)協同的三個(ge)條理

　　周曦表現,每一次(ci)科(ke)技進(jin)步都(dou)邑提拔服從,且(qie)全是(shi)對人(ren)的(de)延(yan)展。歷史(shi)上(shang)幾回技術革命(ming),全是(shi)對人(ren)類 “四(si)肢的(de)延(yan)長”,而人(ren)機(ji)協同是(shi)對人(ren)腦的(de)延(yan)展,這類質變能讓人(ren)類“智上(shang)加智”。

　　必(bi)然程度上,云由和波士(shi)頓動力辨別代表著中西方 AI 取(qu)機(ji)(ji)器人(ren)的開展近況,前者(zhe)歷經二(er)十(shi)年終究推(tui)出首款商(shang)用(yong)機(ji)(ji)器人(ren),而被稱(cheng)為中國 AI “四小龍” 之(zhi)一的云由,自成(cheng)立五年以來,已將 AI 應(ying)用(yong)于(yu)金融、管理、出行等行業。

　　兩位創始人還皆(jie)屬于(yu)學術派,雷(lei)波特曾前(qian)后(hou)(hou)(hou)正在(zai) CMU、MIT 任(ren)教,并于(yu) 1980 年興辦(ban)波士頓動力的前(qian)身 “Leg Lab” 。周(zhou)曦(xi)(xi)正在(zai)美(mei)(mei)國(guo)(guo)伊利諾伊大學(UIUC)修業時期,師由(you)計算機視覺之父黃煦濤(Tomas S.Huang)傳授(shou),后(hou)(hou)(hou)正在(zai) NEC 美(mei)(mei)國(guo)(guo)加州研究院(yuan)由(you)事研究工(gong)作。創業前(qian),周(zhou)曦(xi)(xi)共得到 6 次環球辨認(ren)手藝(yi)比賽冠(guan)軍,返國(guo)(guo)后(hou)(hou)(hou)將云由(you)孵化自中科院(yuan)重慶研究院(yuan)。

　　只(zhi)管創(chuang)(chuang)始人全(quan)是(shi)學術出生,但兩家公司的目的判若鴻(hong)溝,波士(shi)頓動力(li)期待打(da)造像人一(yi)樣伶俐的超(chao)等機(ji)械人。而云由則要經(jing)過(guo)融會機(ji)械和人類的長處(chu),創(chuang)(chuang)造出人機(ji)協(xie)同的 “超(chao)人社(she)會”。

　　那末(mo),究竟是人(ren)的大腦伶俐,仍是機器人(ren)更強(qiang)?亦或是二(er)者融(rong)合后(hou)更強(qiang)?這一題目(mu)依舊值得商量(liang)。

　　周(zhou)曦以為好的(de) AI 一(yi)定要人(ren)機協同,且一(yi)定是為人(ren)效勞。如果 AI 還能像(xiang)人(ren)類(lei)邏輯一(yi)樣 “剝洋蔥式(shi)” 遞進,那它就可以釀成人(ren)類(lei)的(de)情同手足。

　　他(ta)眼(yan)中的(de)(de) AI 本(ben)領分三(san)(san)層,第(di)(di)一(yi)層是(shi)(shi)東西,可實(shi)現底子(zi)人(ren)機交互(hu),即(ji)看得懂聽(ting)得懂,如(ru)人(ren)臉辨(bian)認(ren)和(he)聲(sheng)音辨(bian)認(ren),這層面云(yun)由曾經異常善于。第(di)(di)二層是(shi)(shi)錯誤,此時 AI 能明白一(yi)些人(ren)類(lei)觀(guan)點如(ru)好看的(de)(de)、危險(xian)的(de)(de),還能憑據人(ren)工改正(zheng)信息來(lai)自(zi)我進(jin)修(xiu),進(jin)而(er)包(bao)管下(xia)一(yi)次到(dao)達更好結果;第(di)(di)三(san)(san)層是(shi)(shi)伶俐共生體(ti),這是(shi)(shi)第(di)(di)一(yi)流、最龐雜(za)、也是(shi)(shi)最難以實(shi)現的(de)(de)恒(heng)久目(mu)的(de)(de)。第(di)(di)三(san)(san)階段的(de)(de) AI 產物,是(shi)(shi)具有情緒投(tou)射本(ben)領和(he)自(zi)我進(jin)修(xiu)本(ben)領的(de)(de)伶俐共生體(ti),并(bing)將經過數據映照實(shi)現自(zi)然流通的(de)(de)交互(hu)體(ti)驗(yan)、無縫的(de)(de)常識融會(hui)。

　　像“藍色偉人” IBM 一樣順勢遨(ao)游(you)

　　正在近期采(cai)訪中,人機協同一(yi)直是云由延續強折衷深耕的(de)企業戰略(lve),與此(ci)同時(shi)他們以為(wei)這是 AI 進(jin)化的(de)幸免標的(de)目的(de)。

　　當前(qian),AI 已成(cheng)為驅動新一輪高新科(ke)技產(chan)業(ye)變更的主要(yao)氣力,近來發布的國(guo)(guo)度(du) “十四五” 計劃提出 “把(ba)高新科(ke)技自(zi)立自(zi)強作為國(guo)(guo)度(du)生長(chang)的計謀支持”,“人工智能(neng)” 還再次被寫入國(guo)(guo)策。

　　馬上上市(shi)的云由,和(he)“藍色偉人” IBM 的轉型很(hen)是類(lei)似。他們都以(yi)核心技術發跡,并由推出軟(ruan)硬件、到以(yi)計劃和(he)征詢為(wei)觸(chu)手,打(da)造各自的平臺生態。百年 IBM 的長青再(zai)次印證了一(yi)條歷(li)久彌新的事理:捉住趨向的企業,才可以(yi)引(yin)領海潮(chao)之(zhi)巔(dian)。

　　面臨趨向 ,我們發覺AI行業的(de)三(san)層(ceng)“進化”途(tu)徑:

　　第一步(bu),捉(zhuo)住單點手藝帶來的市場時(shi)機。初(chu)期(qi)云由以人(ren)臉辨(bian)認等為焦點業務(wu),并借此在短期(qi)內樹立起(qi)頭頂(ding)部職位。

　　第二步,根(gen)據(ju)視覺(jue)、語(yu)音、自然語(yu)言(yan)處置等(deng)技能,根(gen)據(ju)打造人機(ji)協同操(cao)作系統將技能行業(ye)化、場景化,快速實現生產力的(de)(de)提拔(ba),完(wan)成行業(ye)價值閉環(huan)。這也是云(yun)由今朝的(de)(de)階段,即不再依靠單(dan)一技能輸(shu)出,根(gen)據(ju)出行、金融、管理等(deng)業(ye)務,為企(qi)業(ye)為予(yu) AI 閉環(huan)才能。

　　進入這個階段(duan)的AI企(qi)業,確切很難再用(yong)“人臉(lian)辨認” “計算機視覺”標簽往包括。

　　第三步(bu),伴(ban)隨(sui)著(zhu)行業普遍涉足智能化,人機協(xie)同將嵌(qian)入到更多業務(wu)中。屆時,AI 會像互聯網一樣重(zhong)塑全部(bu)業務(wu)形式。

　　正在(zai)興(xing)辦云由(you)高(gao)新科技(ji)之(zhi)前,周曦(xi)已經正在(zai)人工智能行業摸爬滾打十余年,但縱(zong)然(ran)經驗(yan)豐(feng)富(fu),創(chuang)業之(zhi)初的云由(you)還因“只(zhi)知手藝不知道(dao)規矩”正在(zai)嚴酷(ku)的市(shi)場中艱苦求生。

　　現在(zai),5歲(sui)的云由曾(ceng)經發展為一(yi)(yi)家估值超(chao)越200億的“小偉人”,正在(zai)基于人機協同操作(zuo)系(xi)統和(he)浦(pu)東機場、國度海關總署、工商銀行等機構取企(qi)業一(yi)(yi)同打(da)造聰(cong)明(ming)使(shi)用(yong),進步運轉服從和(he)營收效益。

　　作為人機協(xie)同階段性實踐,正在(zai)海(hai)關場(chang)景中(zhong),云由高新科(ke)技(ji)研發了(le)海(hai)關立體(ti)羈系(xi)(xi)決議指揮體(ti)系(xi)(xi)、羈系(xi)(xi)場(chang)所AR輔佐羈系(xi)(xi)體(ti)系(xi)(xi)、集裝箱齊(qi)步驟(zou)羈系(xi)(xi)、伶(ling)俐(li)檢驗體(ti)系(xi)(xi)、伶(ling)俐(li)審(shen)證體(ti)系(xi)(xi)、伶(ling)俐(li)旅檢體(ti)系(xi)(xi)。

　　這一些(xie)體系將(jiang)海關(guan)羈(ji)系的(de)實(shi)際場景數字(zi)化、結構(gou)化、模子化,實(shi)現(xian)齊場景、齊鏈條、齊要(yao)素的(de)監控(kong)羈(ji)系體系,齊面提升(sheng)了海關(guan)羈(ji)系的(de)智能(neng)辨(bian)認(ren)、預(yu)警和處理本領(ling),幫忙海關(guan)專家實(shi)現(xian)常識沉淀并發生(sheng)價值(zhi)。

　　作為中(zhong)(zhong)(zhong)國AI新興力(li)氣(qi)中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)代(dai)表企業(ye),云由高(gao)新科技正在(zai)其人(ren)機協同計謀中(zhong)(zhong)(zhong)推(tui)進的(de)合(he)(he)作體驗恰是其真正的(de)生命力(li)。它(ta)將與商(shang)湯、曠視等浩繁優異的(de)中(zhong)(zhong)(zhong)國AI企業(ye)一道,正在(zai)環(huan)球競合(he)(he)環(huan)境中(zhong)(zhong)(zhong)螺旋上(shang)升,讓(rang)天下(xia)承認中(zhong)(zhong)(zhong)國AI力(li)氣(qi)的(de)品牌及勢能。