發那科是日(ri)本一家專門研究(jiu)數控系統的(de)(de)(de)公司，為一些企業的(de)(de)(de)出(chu)產供應工業機械(xie)人，如蘋果iPhone的(de)(de)(de)組裝(zhuang)(zhuang)和公共、特斯拉汽車(che)組裝(zhuang)(zhuang)。此刻公司又與Nvidia公司開端互助(zhu)，將向fanuc的(de)(de)(de)機械(xie)人裝(zhuang)(zhuang)配內增加Nvidia的(de)(de)(de)圖形(xing)處理器。發那科早(zao)在2013年(nian)就(jiu)曾向機械(xie)進(jin)修創業公司Preferred Networks注(zhu)資730萬(wan)美元，意(yi)在為旗下機械(xie)人帶來人工智能。

　　Nvidia的(de)圖形處(chu)置器和深度進修技能(neng)將被用(yong)來協助(zhu)發那科(ke)機器人辨認、處(chu)置和應對四周的(de)環(huan)境。機器人的(de)強化進修本領還將非分特別受(shou)到重視，該技能(neng)將協助(zhu)機器人經(jing)由過程人工智能(neng)正(zheng)在(zai)實踐不(bu)斷進修新技能(neng)。

　　機(ji)器(qi)人將(jiang)對(dui)本(ben)身的出產過程(cheng)舉行錄(lu)相，然后舉行剖析(xi)總結，伴(ban)隨著時(shi)候的推移絡續改良進步出產技術。發(fa)那科的機(ji)器(qi)人將(jiang)經(jing)由過程(cheng)一個特別的神經(jing)網絡彼此連(lian)接，機(ji)器(qi)人之間能夠彼此進修和分享履歷(li)。

　　工業機(ji)(ji)械人善于反復地做一個使命且(qie)一向(xiang)堅(jian)持極高的高精度(du)。但當生產(chan)流(liu)程發生變化時(shi)，工程師須要(yao)花上數天的工夫來(lai)從頭為這一些機(ji)(ji)械人編(bian)寫程序(xu)。然(ran)而，經過人工智能(neng)取強化進修(xiu)本領，流(liu)水線上的機(ji)(ji)械人們(men)能(neng)夠互相舉(ju)行進修(xiu)，教自身(shen)順應新(xin)的生產(chan)流(liu)程或工藝，這個順應工夫僅僅只是一個晚上。

　　當(dang)(dang)發那科(ke)機(ji)器人(ren)一(yi)(yi)同舉行進(jin)修，他們的(de)進(jin)修進(jin)度就會(hui)變得(de)非常快。而(er)Nvidia的(de)手(shou)(shou)藝(yi)正(zheng)在并(bing)行處(chu)置層面特(te)別(bie)善于(yu)，這意味著機(ji)器人(ren)能夠與此同時(shi)處(chu)置成(cheng)(cheng)千論萬的(de)較量爭(zheng)論義務。有了并(bing)行較量爭(zheng)論手(shou)(shou)藝(yi)，8個(ge)機(ji)器人(ren)正(zheng)在一(yi)(yi)同進(jin)修的(de)結果相當(dang)(dang)于(yu)1個(ge)機(ji)器人(ren)進(jin)修8小時(shi)所(suo)收成(cheng)(cheng)的(de)常識，該(gai)服從(cong)遠高(gao)于(yu)人(ren)類手(shou)(shou)動編寫程序。

　　發那科并非獨(du)一進入人(ren)工(gong)智(zhi)能的工(gong)業(ye)機器(qi)人(ren)制造商(shang)(shang)。另一個環球搶先的工(gong)業(ye)機器(qi)人(ren)制造商(shang)(shang)abb，還已(yi)向Vicarious AI公司投資1000萬(wan)美元適用于機器(qi)人(ren)人(ren)工(gong)智(zhi)能的研討(tao)。