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智能焊接技術
36氪首發|AI綠色計算公司“BreezeML”完成種子輪融資,降低AI成本同時提高云計
2024-08-08

  36氪得悉,AI綠色(se)盤算公司「BreezeML」頒(ban)布發(fa)表完成400萬美金種子(zi)輪融資(zi)(zi)。本(ben)(ben)輪由藍馳創投領投,威誠資(zi)(zi)源(UpHonest Capital)、Embark Ventures和Hat Trick Capital介(jie)入投資(zi)(zi)。本(ben)(ben)輪融資(zi)(zi)將適用(yong)于(yu)研發(fa)BreezeML正在(zai)私(si)有(you)云(yun)(yun)和私(si)有(you)云(yun)(yun)上的人(ren)工(gong)智能安排和優化(hua)一鍵式辦事,讓人(ren)工(gong)智能企業能夠(gou)低成本(ben)(ben),有(you)用(yong),及可靠地利用(yong)各種云(yun)(yun)上的GPU資(zi)(zi)源。

  BreezeML于(yu)2022年4月成立于(yu)美國(guo)洛杉磯。由配合(he)創始(shi)人加(jia)州大學洛杉磯分校(UCLA)的Harry Xu(緩國(guo)慶)傳授(shou)和普林斯頓(dun)大學n的Ravi Netravali傳授(shou)興辦(ban),其領導研(yan)發(fa)團隊將好多年積存的軟件體系(xi)及云測(ce)(ce)算(suan)研(yan)發(fa)經歷(li)融(rong)入BreezeML的產物傍邊,BreezeML聚焦“AI綠色(se)測(ce)(ce)算(suan)”,根據云測(ce)(ce)算(suan)底層軟件棧的革命性(xing)更新來極大地進步現有(you)云上測(ce)(ce)算(suan)資源的利用率,低落AI利用本錢。

  具體而言,云(yun)上有(you)種種資(zi)(zi)源(yuan),有(you)原本就(jiu)高(gao)質量然(ran)則高(gao)貴的(de)(de)資(zi)(zi)源(yuan),也是有(you)低(di)(di)質量、沒有(you)可靠(kao)、沒有(you)實(shi)用(yong)(yong)AI的(de)(de)云(yun)資(zi)(zi)源(yuan),而BreezeML供應的(de)(de)云(yun)測(ce)算底層軟件棧的(de)(de)架構,能讓(rang)低(di)(di)質量的(de)(de)資(zi)(zi)源(yuan)釀成(cheng)能為AI用(yong)(yong)戶服務(wu)的(de)(de)云(yun)資(zi)(zi)源(yuan)。關于AI用(yong)(yong)戶而言,其云(yun)開消能從本來(lai)的(de)(de)100美(mei)圓(yuan)一小時(shi)(shi),降低(di)(di)到40美(mei)圓(yuan)一小時(shi)(shi),云(yun)供應商(shang)的(de)(de)GPU利用(yong)(yong)率能增加到2~3倍。

  “事半功倍(bei)”產物后果,會為BreezeML帶來(lai)兩類客戶:AI公司和云較量(liang)爭(zheng)論(lun)(lun)廠商(shang)。緩國(guo)慶通知36氪,現階(jie)段他們的(de)(de)(de)(de)(de)(de)客戶計謀是(shi),取(qu)美(mei)(mei)國(guo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)AI公司協作,取(qu)中(zhong)國(guo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)云較量(liang)爭(zheng)論(lun)(lun)廠商(shang)協作。那樣挑選的(de)(de)(de)(de)(de)(de)原因是(shi),美(mei)(mei)國(guo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)AI技能(neng)發展快于中(zhong)國(guo),是(shi)以(yi)AI公司關于降低成本的(de)(de)(de)(de)(de)(de)需求更(geng)火急、客戶還更(geng)多;美(mei)(mei)國(guo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)云較量(liang)爭(zheng)論(lun)(lun)廠商(shang)有(you)很(hen)是(shi)成熟的(de)(de)(de)(de)(de)(de)“partner”體(ti)系,所以(yi)為云較量(liang)爭(zheng)論(lun)(lun)大(da)廠為予效勞的(de)(de)(de)(de)(de)(de)創業公司,很(hen)簡單釀成“供應商(shang)”,利潤(run)變(bian)薄(bo)、話語權變(bian)低。另一個主要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)點是(shi),云較量(liang)爭(zheng)論(lun)(lun)效勞中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)中(zhong)間(jian)件技能(neng),自然(ran)擁有(you)“全(quan)球化(hua)”的(de)(de)(de)(de)(de)(de)上風(feng),而開創團隊中(zhong)國(guo)人(ren)+美(mei)(mei)國(guo)人(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)設置,讓(rang)BreezeML取(qu)此(ci)同時開辟中(zhong)美(mei)(mei)兩國(guo)市場這方面具有(you)了(le)極強的(de)(de)(de)(de)(de)(de)上風(feng)。

  而之(zhi)所以會在(zai)AI綠色(se)盤算(suan)層(ceng)面進行研討、創(chuang)業,跟首創(chuang)團隊(dui)的洞察有(you)(you)關(guan)。緩國慶等人在(zai)之(zhi)前做一個AI相干(gan)的研討項目(mu),光是云(yun)廠(chang)商(AWS或Google Cloud)就要給靠近(jin)十萬(wan)美(mei)金。不言而喻,作為AI公司,尤其是沒(mei)有(you)(you)自(zi)身(shen)效勞(lao)器的中(zhong)小AI公司,其AI產物的模子-練(lian)習-測試-點竄等等環節絡續頻頻,有(you)(you)可能會發生上百(bai)萬(wan)美(mei)元的云(yun)效勞(lao)開消。

  而現在,AI已滲透進(jin)每一個(ge)人的(de)(de)(de)生活(huo)中,越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)(de)(de)AI公(gong)司泛起并發生降低成本的(de)(de)(de)訴求(qiu)。據Forbes 2021年的(de)(de)(de)報導,環(huan)球(qiu)AI云的(de)(de)(de)市場規模(mo)已跨越(yue)150億美金,而且以每一年40%的(de)(de)(de)幅度增加。跟著AI的(de)(de)(de)利用進(jin)入到工控(kong)、制藥、金融(rong)等各(ge)個(ge)領(ling)域,將來(lai)的(de)(de)(de)五(wu)年中勢必有更多的(de)(de)(de)中小(xiao)型企業須要利用AI,進(jin)而不能不蒙受由AI而來(lai)的(de)(de)(de)龐大經濟壓力。

  與此(ci)同時,云(yun)較(jiao)(jiao)量爭論廠商(shang)(shang)也(ye)是有(you)(you)(you)提拔資(zi)源(yuan)服從(cong)的(de)訴求。云(yun)較(jiao)(jiao)量爭論業務自然存在著潮汐(xi)算力帶來的(de)碎(sui)(sui)片資(zi)源(yuan)題目(mu),若何利(li)用好碎(sui)(sui)片資(zi)源(yuan),提高(gao)云(yun)較(jiao)(jiao)量爭論運(yun)用服從(cong),是環球(qiu)云(yun)較(jiao)(jiao)量爭論廠商(shang)(shang)皆在斟酌的(de)題目(mu)。現在,環球(qiu)性的(de)經(jing)濟(ji)低迷、供應鏈欠缺、和地緣政治所形成的(de)算力欠缺,必然會致使無論是私有(you)(you)(you)云(yun)的(de)提供商(shang)(shang)仍是私有(you)(you)(you)云(yun)的(de)具有(you)(you)(you)者(zhe)皆沒法(fa)持續根據(ju)加大購置較(jiao)(jiao)量爭論(CPU或GPU)資(zi)源(yuan)來知足AI利(li)用日益(yi)增長的(de)算力請求。

  所以(yi),環球范圍內關于AI綠色盤算的(de)(de)需求(qiu)還(huan)越來越強,硬件(jian)層(ceng)面(mian),如高(gao)通(tong)、英偉達等還(huan)正在做AI綠色盤算的(de)(de)立異,軟件(jian)層(ceng)面(mian),環球各大云廠(chang)商(shang)還(huan)正在開展相干的(de)(de)打(da)破。

  緩國慶告知36氪,將來的確有大(da)概面臨來源(yuan)于環球(qiu)云廠商(shang)的競爭。然(ran)(ran)則今朝來看(kan),雖然(ran)(ran)BreezeML本年(nian)才建立,然(ran)(ran)則首創團(tuan)隊(dui)十余(yu)人曾(ceng)(ceng)經在這個(ge)方向上研討了四五年(nian),曾(ceng)(ceng)經形成了技術上的先發上風(feng)。

36氪首發|AI綠色計算公司“BreezeML”完成種子輪融資,降低AI成本同時提高云計

  正在先發上風(feng)的(de)(de)(de)(de)(de)基礎上,產物(wu)上,第三方創業(ye)公(gong)司(si)自(zi)(zi)然有跨云(yun)(yun)(yun)辦事(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)上風(feng),這也是(shi)云(yun)(yun)(yun)盤算大廠(chang)不(bu)(bu)太可(ke)能具有的(de)(de)(de)(de)(de)。分(fen)歧的(de)(de)(de)(de)(de)云(yun)(yun)(yun)廠(chang)商有分(fen)歧特(te)征,好比AWS、Google Cloud等(deng)有自(zi)(zi)身(shen)的(de)(de)(de)(de)(de)硬件,而Oracle沒(mei)有硬件上風(feng)可(ke)是(shi)其云(yun)(yun)(yun)辦事(shi)跟數據庫業(ye)務緊(jin)密(mi)結合。BreezeML產物(wu)不(bu)(bu)與辦事(shi)器(qi)硬件緊(jin)密(mi)結合,可(ke)是(shi)能夠(gou)靈敏治理分(fen)歧硬件,用戶能夠(gou)不(bu)(bu)消點竄任何代碼地將數據和(he)運用搬到分(fen)歧的(de)(de)(de)(de)(de)云(yun)(yun)(yun)辦事(shi)器(qi)上。“我們(men)是(shi)正在異構盤算層(ceng)面很進(jin)步前輩(bei)的(de)(de)(de)(de)(de)公(gong)司(si)。”緩國慶示意(yi)。

  這一些(xie)上風(feng)還讓BreezeML正在(zai)成(cheng)立(li)后的短短幾個(ge)月以(yi)內,已取環球數十家出(chu)名云(yun)廠商和AI客戶成(cheng)立(li)互助。

  緩國慶以現(xian)正在(zai)某(mou)環球(qiu)出名互(hu)聯(lian)(lian)網公(gong)(gong)(gong)(gong)司(si)為例(li),詮釋其(qi)辦(ban)事、協作邏輯。該公(gong)(gong)(gong)(gong)司(si)云較量爭論業(ye)務主(zhu)要為搜索(suo)引擎業(ye)務辦(ban)事,而(er)搜索(suo)引擎業(ye)務正在(zai)日間(jian)對云資(zi)源(yuan)耗(hao)損較大,正在(zai)晚上、周(zhou)末等工夫對云資(zi)源(yuan)耗(hao)損較少,如許(xu)(xu)的潮汐(xi)算力帶來(lai)了(le)許(xu)(xu)多碎片資(zi)源(yuan)。該互(hu)聯(lian)(lian)網公(gong)(gong)(gong)(gong)司(si)想把其(qi)碎片資(zi)源(yuan)利(li)用起(qi)來(lai),售(shou)賣給(gei)中小(xiao)型公(gong)(gong)(gong)(gong)司(si)。BreezeML把該互(hu)聯(lian)(lian)網公(gong)(gong)(gong)(gong)司(si)的碎片資(zi)源(yuan)包裝起(qi)來(lai),打包成一個接口,讓給(gei)中小(xiao)型AI公(gong)(gong)(gong)(gong)司(si)利(li)用。

  將(jiang)來,BreezeML不簡(jian)單滿足于只(zhi)為云(yun)資源(yuan)干優化、配適,終究如上文(wen)所說,為云(yun)較量(liang)爭論廠(chang)商(shang)辦事簡(jian)單任人宰割,因而BreezeML想要向更上層行(xing)進——供(gong)應MLOps(機(ji)械進修操縱)辦事,基于AI公司(si)正在測(ce)試-修正環(huan)節屢次重復的(de)疼點,BreezeML想為AI公司(si)供(gong)應自動(dong)化AI測(ce)試辦事,推進AI運(yun)用的(de)一鍵式(shi)上云(yun)及安排。

  這也是(shi)BreezeML本輪融資的用(yong)處之一。別的,本輪融資其他(ta)用(yong)處有:拓展環球(qiu)業務范圍,加速(su)取環球(qiu)各大(da)云供應(ying)商(shang)和AI企業的深(shen)度互助;推行基于異構(gou)資源的機(ji)械進修框架。

  BreezeML CEO緩國慶傳授表現(xian):“BreezeML以我們(men)正(zheng)在(zai)UCLA和普林斯頓大學數十年研討為出發點,經由(you)過程云軟件棧和AI較(jiao)量爭論框(kuang)架的(de)團結優化(hua),為AI企(qi)(qi)業(ye)給予(yu)(yu)便宜靠(kao)得住的(de)上(shang)云計劃。正(zheng)在(zai)新的(de)一年里,我們(men)等(deng)待取(qu)凌駕50家的(de)云給予(yu)(yu)商(shang),AI平臺運(yun)營商(shang),和正(zheng)在(zai)各個(ge)領域運(yun)用AI的(de)中小(xiao)型企(qi)(qi)業(ye)創建協作伙(huo)伴關系(xi),進而進一步下降(jiang)AI的(de)運(yun)用門(men)坎和擺設開消”。