因(yin)能供應(ying)沉溺(ni)式(shi)體驗，AR（加強實(shi)際）和VR（虛擬實(shi)際）頭(tou)顯(xian)因(yin)而受到了(le)很多消(xiao)費者的(de)喜愛。不外正在將來，全(quan)息(xi)(xi)顯(xian)示器會進一步加強沉溺(ni)體驗，讓我們不需要借助頭(tou)顯(xian)就可以感受到立體存正在。結合(he)正在光學(xue)和人工智能方(fang)面的(de)專(zhuan)業知(zhi)識，斯坦(tan)福大學(xue)盤算(suan)成像實(shi)驗室正在全(quan)息(xi)(xi)顯(xian)示器方(fang)面有了(le)新打破。

他們正(zheng)(zheng)在(zai)這里一(yi)范疇的(de)最新進度詳見本日（2021 年 11 月(yue) 12 日）宣布正(zheng)(zheng)在(zai)《科學進度》上(shang)的(de)一(yi)篇論(lun)文，和將正(zheng)(zheng)在(zai) 12 月(yue)的(de) SIGGRAPH ASIA 2021 上(shang)展現的(de)事(shi)情。

這項(xiang)研討的(de)(de)焦點(dian)是應(ying)對那樣一個事實(shi)(shi)：現(xian)正在的(de)(de)加(jia)強實(shi)(shi)際(ji)和虛擬實(shi)(shi)際(ji)表現(xian)器只(zhi)向觀眾的(de)(de)每(mei)只(zhi)眼睛表現(xian)二維圖象，而(er)不論(lun)是像我們正在實(shi)(shi)際(ji)天下中(zhong)看到(dao)的(de)(de)三維或(huo)全息(xi)圖象。

電氣(qi)工程(cheng)副教(jiao)授、斯坦福(fu)大學較(jiao)量爭論成(cheng)像實驗(yan)室負責人戈(ge)登·韋(wei)茨(ci)坦表(biao)明說：“它們正(zheng)(zheng)在感知上其實不實際(ji)。韋(wei)茨(ci)坦和他的同事們正(zheng)(zheng)正(zheng)(zheng)在勤奮(fen)提出解決方案，以彌(mi)合摹擬和實際(ji)之間(jian)的差(cha)異，與(yu)此同時(shi)創造出視覺上更吸引人、更簡單(dan)入眼的顯示(shi)器”。

揭橥(zhu)正(zheng)在《科學(xue)進度》上的(de)(de)研(yan)討具體引見了(le)一(yi)種降低通俗激光全息顯示(shi)器中經常出(chu)(chu)(chu)現(xian)(xian)的(de)(de)雀(que)斑失真的(de)(de)手藝，而(er) SIGGRAPH Asia 的(de)(de)論文則提出(chu)(chu)(chu)了(le)一(yi)種手藝，能夠更真實(shi)地表現(xian)(xian)出(chu)(chu)(chu)如正(zheng)在實(shi)際天(tian)下(xia)中存正(zheng)在的(de)(de) 3D 場景所合(he)用(yong)的(de)(de)物理學(xue)。

正在曩昔(xi)的(de)(de)幾十年里(li)，現有的(de)(de)全息(xi)顯示器的(de)(de)圖象質(zhi)量一向很有限。

一個問題是很難(nan)以全(quan)息圖的(de)(de)分辨率節制光(guang)波的(de)(de)外(wai)形(xing)。攔阻制造高質量全(quan)息顯(xian)示器的(de)(de)另(ling)一個首要挑釁是戰勝模仿中產生的(de)(de)事(shi)情取(qu)統(tong)一場景(jing)正在實在環境中的(de)(de)模樣之間的(de)(de)差異。

之前，科(ke)學(xue)家們(men)曾試圖建立算法(fa)來處理(li)這兩個題目。韋茨坦(tan)和他(ta)(ta)的同事們(men)還開(kai)發(fa)了算法(fa)，但他(ta)(ta)們(men)利用(yong)的是(shi)神經網絡，這是(shi)一種人(ren)工智能的情勢，試圖仿照人(ren)腦進修信息的體式格局。他(ta)(ta)們(men)把(ba)這稱為"神經全息"。

韋茨(ci)坦默示：“人工智能(neng)曾經徹底改(gai)變了工程和(he)其(qi)他范(fan)疇(chou)的幾近(jin)全(quan)部層面(mian)。但在(zai)全(quan)息顯現或計算機生成的全(quan)息術(shu)這個特定范(fan)疇(chou)，人們才剛剛開(kai)始探索人工智能(neng)技術(shu)”。