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智(zhi)能焊接技術
李開復花上千萬投的縫紉機器人,團隊出自大疆
2024-10-21

  一(yi)家(jia)縫紉(ren)機(ji)器人(ren)公司(si),方(fang)才(cai)完成上千萬元(yuan)天使輪(lun)融資。

  深圳速(su)(su)英(ying)高新(xin)科技有(you)限公司(以下(xia)簡稱“速(su)(su)英(ying)高新(xin)科技”),由前大疆云臺算法負責人領銜(xian),專注(zhu)給予智能(neng)縫紉機(ji)器(qi)人計劃。

  據悉,本(ben)輪(lun)投資方為李開(kai)復(fu)旗下立(li)異(yi)工廠前沿高(gao)新科(ke)技基金,融資將(jiang)適用于推進產(chan)物研發及客戶(hu)考證。

  速英(ying)高新科技給(gei)予的服裝出(chu)(chu)產(chan)自動化解(jie)決方案,焦點賣點是“讓(rang)出(chu)(chu)產(chan)效力(li)提拔最少一倍(bei)”。

  具體來說(shuo),自動化升級后可以讓一(yi)(yi)個(ge)一(yi)(yi)般操縱工一(yi)(yi)人操縱兩臺(tai)包(bao)縫機器(qi)人,效(xiao)力最少提拔一(yi)(yi)倍,且不(bu)須(xu)要(yao)專用技藝。

  一條智(zhi)能(neng)縫紉機器人產線能(neng)夠24小時不間斷出(chu)產T恤,能(neng)夠到達8-10個闇(an)練的縫紉工人的勞動強度。

  依(yi)據《中(zhong)(zhong)國服(fu)裝業“四五”成長引導看(kan)法(fa)和2035年遠景方(fang)針》顯現,中(zhong)(zhong)國現在(zai)正處于服(fu)裝出產繁華期。

  憑據國(guo)(guo)(guo)家(jia)統計(ji)(ji)局(ju)數據,2021年全(quan)(quan)國(guo)(guo)(guo)限額(e)(e)以(yi)上跨食(shi)品類(lei)針(zhen)紡織食(shi)品類(lei)零售(shou)總額(e)(e)達13842億元(yuan),估(gu)計(ji)(ji)2022年全(quan)(quan)國(guo)(guo)(guo)限額(e)(e)以(yi)上跨食(shi)品類(lei)針(zhen)紡織食(shi)品類(lei)零售(shou)總額(e)(e)達14479億元(yuan)。

  此中,2020年(nian)全(quan)國(guo)服(fu)裝(zhuang)行業(ye)(ye)工(gong)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)數(shu)(shu)目(mu)(mu)17萬家,服(fu)裝(zhuang)制作(zuo)行業(ye)(ye)從業(ye)(ye)人(ren)數(shu)(shu)826萬人(ren),而(er)縫紉工(gong)數(shu)(shu)目(mu)(mu)占(zhan)總服(fu)裝(zhuang)出產工(gong)人(ren)數(shu)(shu)目(mu)(mu)60%。

  據測算(suan),T恤自(zi)動化解(jie)(jie)決方案市場(chang)空間約(yue)167億(yi)人民(min)幣(bi),跨食品(pin)類(lei)針織自(zi)動化解(jie)(jie)決方案市場(chang)空間約(yue)3339億(yi)人民(min)幣(bi)。

  用(yong)自動(dong)化應對“用(yong)工荒”

  人力(li)本錢連(lian)續(xu)抬升(sheng)和新冠疫情連(lian)續(xu)危害,讓用(yong)工荒成為中國裁縫制作行業長(chang)時(shi)間面對的(de)困難(nan)。

  供應端(duan)層面(mian),成(cheng)衣廠長(chang)時間依托闇練縫紉工(gong)(gong)。但縫紉工(gong)(gong)人造就難、招工(gong)(gong)難。近(jin)5-7年,縫紉工(gong)(gong)人工(gong)(gong)資增加近(jin)3倍,長(chang)時間擠壓成(cheng)衣廠利(li)潤。

  需求端層(ceng)面(mian),近年來已(yi)經有大(da)批服裝(zhuang)建造定單(dan)外流至(zhi)東南(nan)亞(ya),毀單(dan)現象(xiang)陡增,致使(shi)行業營收(shou)下滑。

  供需兩頭壓力刺(ci)激之下,中國裁縫制造業往智能(neng)化(hua)、自(zi)動化(hua)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級就(jiu)成(cheng)了大趨勢。

  但(dan)長期以來,自動化正在裁(cai)縫制作行(xing)業的使用還存正在著難以被攻(gong)破的困(kun)難。

  機器人雖然已(yi)被應用于(yu)裁縫(feng)的(de)大(da)規模出產,但只觸及激(ji)光切割織物或電(dian)動縫(feng)紉機等(deng)極度簡樸的(de)使命,未能改動勞動密集型家(jia)當的(de)行業素質(zhi)。

  智能(neng)化縫紉的(de)中心難點在于織(zhi)物由處理(li)到縫紉的(de)齊工序,如(ru)布料(liao)的(de)抓取、運輸、合片及縫紉環節。

  相比于金屬或塑料加工行(xing)業,柔嫩(nen)的織物面料非常(chang)不(bu)規則(ze),且能夠拉伸、蜿(wan)蜒和(he)折疊(die)。這(zhe)使(shi)得布料縫紉處置懲罰及(ji)裁片運輸(shu)變得極度辣手。

  別的由于裁縫行業直接(jie)應對品(pin)牌(pai)取(qu)消費者(zhe),織物的各類(lei)組件必需正確瞄準接(jie)合,如按鈕和(he)孔的對齊,次品(pin)將立即危害消費者(zhe)體(ti)驗(yan)。

  前大(da)疆云臺算法(fa)負責人(ren)領銜

  速英高新科技(ji)創始人劉帥(shuai)觀察了多個(ge)行業后,發(fa)覺(jue)裁縫制作市場的(de)(de)自動化(hua)出產(chan)存在(zai)(zai)空缺,緣故(gu)在(zai)(zai)于縫紉環(huan)節的(de)(de)機構實現及(ji)運用算法上存在(zai)(zai)很(hen)大的(de)(de)難(nan)度(du),這也(ye)是(shi)團隊善于的(de)(de)主(zhu)力標的(de)(de)目的(de)(de)。

  而團(tuan)隊將公司與(yu)名‘速(su)英’,也是(shi)與(yu)‘sewing’的諧(xie)音(yin)。

  正(zheng)在(zai)團隊建立上,速(su)英(ying)高(gao)新科技由(you)前(qian)大(da)疆云臺算(suan)法負責人(ren)領銜,首創團隊具有豐(feng)碩(shuo)機器人(ren)產(chan)物開辟及落地經歷(li),碩(shuo)士(shi)及博士(shi)以(yi)上學(xue)歷(li)占比75%以(yi)上,并具有視覺感知(zhi)、智能(neng)制作等重量級(ji)專家照料,以(yi)完備光機電控一(yi)體化本領實現(xian)真正(zheng)的服(fu)裝出產(chan)無人(ren)化。

  △速英高(gao)新科(ke)技(ji)創始人兼(jian)CEO劉帥

  立異工廠施行董(dong)事兼前沿(yan)高新科技基金總經理(li)任博冰(bing)暗示:

  作為(wei)天(tian)下(xia)工場,中國有環球搶先的(de)制(zhi)造業和完(wan)善的(de)產業鏈。

  正在人力本錢抬(tai)升和“用(yong)工荒(huang)”等壓力下(xia),工業(ye)自動化成為中國持續(xu)堅(jian)持“天下(xia)工場”職(zhi)位的一劑特效藥。

李開復花上千萬投的縫紉機器人,團隊出自大疆

  正(zheng)在此(ci)趨(qu)向下,立異工(gong)廠持久(jiu)存眷正(zheng)在工(gong)業自動化(hua)海潮中(zhong)催(cui)生(sheng)出的(de)外鄉機械人(ren)公(gong)司(si),稀奇聚(ju)焦能捉住(zhu)中(zhong)國正(zheng)在機械人(ren)和(he)(he)AI方面的(de)技能、工(gong)程和(he)(he)供應鏈上風開展落(luo)地的(de)創業團(tuan)隊。

  顛末深度調研(yan)我們(men)發覺,縫制機器人(ren)具有宏大(da)市場(chang)空間和剛性需求的(de)(de)新(xin)(xin)食品(pin)類,但(dan)手(shou)藝(yi)壁壘還極(ji)高(gao)。速英高(gao)新(xin)(xin)科技首創團(tuan)隊有正在大(da)疆、安克、華為、比亞迪等頭頂部企業好多年打磨的(de)(de)頂尖手(shou)藝(yi)才能和豐厚(hou)的(de)(de)實戰經驗,并(bing)且(qie)有立異的(de)(de)工程(cheng)、設(she)計和研(yan)發思緒和卓著(zhu)的(de)(de)手(shou)藝(yi)落地才能。

  立(li)異工廠有幸正在公(gong)司創建之前就(jiu)到場這個歷(li)程(cheng),并等待(dai)公(gong)司用壯大(da)的(de)機械人和AI手藝(yi),為百年(nian)的(de)服裝行業帶來龐大(da)變更。

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