自(zi)2001年(nian)推出以來，維基百科曾經開展成為(wei)一個重大的(de)人類(lei)常識資(zi)源庫(ku)，擁有4000萬(wan)篇協(xie)作撰寫的(de)文章(zhang)和遠5億每個月的(de)用戶。保(bao)持該名(ming)目(mu)須要(yao)跨(kua)越137000名(ming)志(zhi)愿者
位于(yu)新澤西州霍博肯的史蒂文斯理工學院的研討職員此刻曾經實現(xian)了對Wikipedia的一切(qie)1601種(zhong)機(ji)器(qi)人(ren)的初次剖析，它們(men)利用(yong)(yong)計(ji)算機(ji)算法按(an)功用(yong)(yong)對其停(ting)止了分類(lei)，并說明了機(ji)械智能與人(ren)類(lei)用(yong)(yong)戶(hu)配(pei)合改善跟改善機(ji)器(qi)人(ren)的方法。擴展世界上(shang)最大的數字(zi)百科全書。這項事(shi)情頒發(fa)正在《人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)ACM會議錄》中(zhong)，可以為從(cong)在線客戶(hu)服務(wu)到自動化微芯片計(ji)劃等貿(mao)易使用(yong)(yong)中(zhong)的bot開辟跟利用(yong)(yong)供給(gei)信(xin)息。
圖書分揀機器人工作視頻全自動分揀機器人的應用史(shi)蒂文斯商(shang)學院傳授(shou)，該研討(tao)的(de)作(zuo)(zuo)者之(zhi)一杰弗里·尼克森道：“人工智能正在(zai)轉變咱們發生常(chang)(chang)識的(de)方法，而維基百(bai)科是學習該常(chang)(chang)識的(de)幻想場合。”“未來，咱們皆會與AI技(ji)巧(qiao)并肩作(zuo)(zuo)戰，這(zhe)類研討(tao)將資(zi)助(zhu)咱們將機器人塑造跟塑造為更無效的(de)對象(xiang)。”
高速分揀機器人供應商經(jing)由過程(cheng)應用(yong)(yong)Wikipedia的(de)(de)(de)透明性跟具體的(de)(de)(de)紀(ji)錄(lu)保(bao)留(liu)，尼克(ke)森利用(yong)(yong)自動分類算(suan)法將每一個遨游器(qi)功(gong)(gong)用(yong)(yong)映(ying)射為互(hu)連收(shou)集(ji)的(de)(de)(de)一部分。經(jing)由過程(cheng)研討功(gong)(gong)用(yong)(yong)群集(ji)的(de)(de)(de)處(chu)所，團隊(dui)肯定(ding)了機器(qi)人的(de)(de)(de)腳色(se)，例如“修(xiu)復順序”，這些順序可以修(xiu)復損壞(huai)(huai)的(de)(de)(de)內容或消弭歹意毀壞(huai)(huai)。“連接器(qi)”，將頁面跟資源鏈(lian)接正在一路(lu);監督不(bu)良行(xing)為的(de)(de)(de)“保(bao)護者(zhe)”;跟“參(can)謀”，它們發起新舉止并供(gong)給有(you)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)提醒(xing)。
總體而(er)言，遨(ao)游器(qi)正在Wikipedia上飾演9個(ge)(ge)焦(jiao)點腳色(se)，約占網站(zhan)一切(qie)舉(ju)止(zhi)(zhi)的10%，正在網站(zhan)的Wikidata平臺等某些子部門(men)中占88%。大多(duo)數舉(ju)止(zhi)(zhi)來自1200多(duo)個(ge)(ge)修復(fu)順序機(ji)器(qi)人，這(zhe)些機(ji)器(qi)人對網站(zhan)的
若是遭(zao)到社區成(cheng)員(yuan)的迎接，在線(xian)社區的新(xin)成(cheng)員(yuan)更(geng)能(neng)夠(gou)留下來-但尼克森及其團(tuan)隊發明，與參謀跟護(hu)衛機器(qi)人(ren)互動的新(xin)Wikipedia用(yong)戶更(geng)有(you)能(neng)夠(gou)成(cheng)為長時間貢獻者比人(ren)類打招呼的要多即便(bian)僵尸順序正(zheng)在與用(yong)戶接洽以指(zhi)出毛病或(huo)刪除其奉獻，環境依然如斯，只有(you)僵尸順序很老實并(bing)清晰(xi)其緣故原(yuan)由便(bian)可。
尼克森道：“只有(you)有(you)規矩(ju)，人(ren)(ren)(ren)們便不會(hui)遭到機器人(ren)(ren)(ren)的批駁。”尼克森的團隊包羅馮(feng)邁，研究(jiu)生(sheng)雷(Nico)Zheng跟本科(ke)(ke)生(sheng)ChristopherAlbano跟NeevVora。“維基百科(ke)(ke)的透明(ming)性跟反應機制可資助人(ren)(ren)(ren)們接管機器人(ren)(ren)(ren)作(zuo)為社(she)區的正當成員。”
湖北食品分揀機器人跟著工夫的(de)(de)(de)流逝，有(you)些機(ji)器人(ren)漸漸過期，而另一(yi)些則不休擴展并(bing)飾演新的(de)(de)(de)腳色。研(yan)(yan)討機(ji)器人(ren)的(de)(de)(de)演化和(he)人(ren)類界說的(de)(de)(de)政策塑造機(ji)器人(ren)生態系(xi)統的(de)(de)(de)方法依然(ran)是(shi)將來研(yan)(yan)討的(de)(de)(de)有(you)愿望的(de)(de)(de)范疇。尼克森道：“咱們是(shi)要走向一(yi)個(ge)擁(yong)有(you)少數多(duo)用途超等機(ji)器人(ren)的(de)(de)(de)世界，仍是(shi)一(yi)個(ge)擁(yong)有(you)良多(duo)又(you)更(geng)多(duo)專業(ye)機(ji)器人(ren)的(de)(de)(de)世界?咱們借沒(mei)有(you)曉得。”
不(bu)外(wai)，有一點很明白：Wikipedia的(de)機器(qi)人和正在(zai)其(qi)周圍鼓起的(de)管理跟反饋系統(tong)為貿易(yi)機器(qi)人制(zhi)造者(zhe)供給了經驗教訓(xun)。尼克(ke)森道：“咱(zan)們(men)正在(zai)Wikipedia上(shang)看到(dao)的(de)器(qi)材能夠預示著許多分(fen)歧(qi)行(xing)業跟專業的(de)開展。”“經由過程(cheng)學習(xi)Wikipedia，咱(zan)們(men)可以為將來做籌備，并學習(xi)構建可以進步生產(chan)率跟事(shi)情質量的(de)AI對象。”
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