正在這(zhe)家汽(qi)車廠，機器人(ren)焊起底盤去(qu)比人(ren)類更精準、速(su)率也比人(ren)類更快，并且(qie)機器人(ren)沒有須要蘇息(xi)。可是若是這(zhe)些機器人(ren)犯(fan)了毛(mao)病(bing)，它們(men)沒法前往改正。這(zhe)是一個難題，由(you)于糾正錯誤(wu)須要必然水平的(de)靠山(shan)信息(xi)，而平常環境下機器人(ren)的(de)體系(xi)中沒有存在如許的(de)信息(xi)。
分揀機器人agv生產蘭溪分揀機器人智能分揀機器人的發展藥片自動分揀機器人分揀機器人多久交貨閃兔分揀機多少錢HennyAdmony跟她(ta)的(de)門(men)生正在試著教這個名為(wei)Baxter的(de)機械(xie)當雜貨店員，把(ba)貨色放到包里。尺度攝像(xiang)機跟紅外攝像(xiang)機的(de)組合(he)資助Baxter辨認(ren)物體(ti)。對(dui)咱們而(er)言，真(zhen)正風趣的(de)部門(men)并(bing)(bing)不一定是機器人的(de)感知才能，而(er)是機器人吸收信(xin)息、并(bing)(bing)把(ba)信(xin)息歸(gui)入本人的(de)推理體(ti)系(xi)的(de)方法，和其內正在推理體(ti)系(xi)的(de)運作(zuo)方法。
可是(shi)(shi)為(wei)何不(bu)消編程(cheng)把一切能(neng)夠的(de)(de)(de)毛病跟潛伏(fu)辦理(li)(li)方法歸入驅動(dong)機器(qi)(qi)(qi)人運作(zuo)的(de)(de)(de)算法內呢？這(zhe)類方式(shi)不(bu)是(shi)(shi)很(hen)無效(xiao)，由(you)于(yu)能(neng)夠會漏了這(zhe)類環境下(xia)的(de)(de)(de)某個毛病，而機器(qi)(qi)(qi)人進入到新的(de)(de)(de)情(qing)境中，或許他們(men)(men)的(de)(de)(de)操縱工具發生變化時，它們(men)(men)須要從頭界說(shuo)一切的(de)(de)(de)這(zhe)些毛病。以是(shi)(shi)此刻，研討職員(yuan)正在試著(zhu)探究出機器(qi)(qi)(qi)人吸收、注釋(shi)信息的(de)(de)(de)方法，以讓機器(qi)(qi)(qi)人能(neng)照著(zhu)他們(men)(men)的(de)(de)(de)方法推(tui)理(li)(li)。這(zhe)個很(hen)難題，聽起(qi)來很(hen)籠統。咱們(men)(men)是(shi)(shi)人，推(tui)理(li)(li)起(qi)來非常天然(ran)，可是(shi)(shi)，想要讓機器(qi)(qi)(qi)人也能(neng)推(tui)理(li)(li)，咱們(men)(men)便須要樹立這(zhe)些數學(xue)模型(xing)。這(zhe)項為(wei)期四年的(de)(de)(de)名目正由(you)楊(yang)百翰大學(xue)、塔夫茨(ci)大學(xue)跟馬薩諸塞大學(xue)協(xie)作(zuo)實現。
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